2024年AI和数据科学的关键趋势预测
2024-2-2|2024-2-2
静水流深
Files & media
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
Formula
File Name
URL
每项技术都会经历一段发展历程，而这个过程往往由一次关键的突破推动。对人工智能（AI）来说，这样的转折点是在2022年ChatGPT的问世。到了2024年，生成式AI预计将真正为普通人带来实际价值，届时我们将看到更多人开始探索和实验成千上万种小型AI模型。现在，我们来看看2024年AI和数据科学的五大发展趋势，每位领导者都应关注这些即将到来的变化，如Thomas H. Davenport和Randy Bean在1月9日的文章中提到。人工智能和数据科学在2023年已经成为了热门话题。
在2024年，开放源代码的预训练AI模型将大放异彩，帮助企业通过结合使用这些模型和他们的私有或实时数据来加速发展，这种合作将显著提高工作效率和成本效益。生成式AI工具，例如ChatGPT，迅速获得了广泛的应用，并且正在重塑整个行业的发展方向。2024年的AI技术最新进展预计将专注于提升AI对一般大众的易用性，特别是通过使用开源的预训练AI模型来促进企业增长，包括在自然语言处理和文本生成方面的改进，比如ChatGPT已经在多个行业中产生了深远的影响。
以下是2024年AI和数据科学的关键趋势：
- 开源预训练AI模型的显著增长：企业可以将这些模型与自己的数据结合使用，以此提升效率和降低成本。
- AI更广泛地融入日常生活：随着AI技术变得更加亲民，我们预期它在健康医疗、金融和教育等领域的应用会急剧增加。
- 自然语言处理和文本生成的进步：这将使聊天机器人、语音助手和语言翻译工具变得更加高效和易用，为用户提供更流畅的体验。
- AI在决策过程中的使用增加：各行业的企业和组织将更多依赖AI算法和机器学习模型来进行数据分析、预测和风险管理。
- 加强网络安全措施：随着AI技术的普及，强大的安全协议变得尤为重要，以防范潜在的威胁和安全漏洞。
- 强调AI开发的伦理考量：社会对AI技术的应用和影响进行深入探讨，强调公平、透明和责任感。
- 边缘计算的扩展应用：通过在数据源附近处理数据，减少延迟，提升效率。
- 可解释AI技术的进步：随着AI技术更加融入日常，开发能够清楚解释决策过程的AI技术变得尤为重要。
- AI即服务市场的扩大：允许企业无需建设自己的基础设施即可利用AI能力，为寻求快速高效利用AI技术的组织提供了便利。
- 人类与AI的增加合作：随着AI技术的不断进步，设计、实施和维护这些技术将需要更多的人类专业知识。
这些在2024年的AI进步将深化人机之间的联系，推动社会向更加互联和高效的方向发展。通过积极拥抱这些趋势和发展，企业和组织能够在技术不断变化的环境中取得成功。